Clean up monitoring TG Python adapter

README.md

@@ -1,8 +1,9 @@
 # monitoring-tg
 
-Backend-сервис мониторинга Telegram-каналов для Portal. Python-часть отвечает
-за MTProto/Telethon, API и опрос каналов, а фоновая AI-классификация вынесена
-в Go-воркер. Сервис сохраняет сообщения в Postgres, раскладывает каналы по
+Backend-сервис мониторинга Telegram-каналов для Portal. Публичный API и
+AI-классификация работают на Go, Python оставлен только как внутренний
+MTProto/Telethon-адаптер для авторизации, опроса каналов и дозагрузки медиа.
+Сервис сохраняет сообщения в Postgres, раскладывает каналы по
 вертикалям/подразделам и выполняет AI-анализ через OpenAI-compatible endpoint,
 общий с другими сервисами портала.
 
@@ -37,6 +38,7 @@ POSTGRES_PASSWORD=parser
 POSTGRES_DB=parser
 
 PUBLIC_BASE_PATH=/api/monitoring-tg
+PYTHON_BASE_URL=http://127.0.0.1:8001
 
 LLM_ENABLED=true
 LLM_BASE_URL=http://10.2.3.5:8002
@@ -57,18 +59,19 @@ LLM_CLASSIFIER_OWNER=go
 kubectl apply -k k8s
 ```
 
-Миграции выполняются entrypoint-ом контейнера перед запуском API.
+Миграции выполняются entrypoint-ом контейнера перед запуском процессов.
 
 ## Структура
 
 ```text
 src/parser_bot/
-├── api/         FastAPI роуты + Pydantic-схемы
+├── api/         внутренние FastAPI роуты Telegram-адаптера
 ├── db/          SQLAlchemy модели + сессии
 ├── scheduler/   APScheduler-воркер периодического опроса
 ├── telegram/    Telethon-клиент
 ├── config.py    pydantic-settings
-└── main.py      FastAPI lifespan + uvicorn
+└── main.py      FastAPI lifespan + uvicorn для внутреннего адаптера
+cmd/server/      Go API для Portal
 cmd/classifier/  Go-воркер фоновой LLM-классификации сообщений
 alembic/         миграции
 k8s/             манифесты для портала